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预测2021制造业新走向

2020-12-25 10:01:43 

由于今年的疫情大背景下,制造业企业都受到了一定的影响,供应链上下游的中断,导致制造业企业在年初阶段的生产一度陷入停滞。比如汽车行业,在今年年初阶段,中国汽车企业产销大幅度下滑。

同时国内企业还面临着中美贸易战升级等更多的严峻的外部挑战,想要让企业始终保质高效地维持生产,是一个不小的挑战。尤其是美国政府对中国半导体、电子行业等高新技术企业的贸易限制,让中国制造企业的压力再度提升。

为了应对今年严峻的外部条件,政府也相应出台了“新基建”、“双循环”等政策,帮助制造业企业缓解下行压力,推动制造业经济复苏。同时伴随着人工智能、大数据、5G等新兴技术的应用和推广,制造业也迎来了工业互联网的新机遇,为传统制造业企业注入新鲜血液,带来了新的发展动能。工业机器人

《IDC FutureScape:全球制造业2021年预测——中国启示》具体内容如下:

预测1:AI风险决策

到2026年,50%的中国2000强企业将使用人工智能开发基于风险的操作决策指导和洞察力,相比今天,这一数值低于5%。

预测2:资产自动化运营

到2024年,为支持自主运营,企业将增加60%的投资在数据治理、数字工程组织和数字运营技术上。

预测3:跨生态系统的运维中心

到2026年,50%的中国2000强企业将开发产业生态系统数字化运营中心,以监控产能、专业知识、市场和环境状况,使上市时间缩短55%。

预测4:供应链弹性

到2021年底,70%的制造业供应链将投资能真正实现业务弹性所需的技术和业务流程,以使生产率提升10%。

预测5:大规模远程办公

到2024年,制造商将利用机器视觉和AR/VR将场外的专业知识扩展到现场,实现能在任何地方提供工程和维护支持,从而使现场人员减少35%。

预测6:跨应用程序协作

到2023年,20%的制造商将启用可实现多厂商能力并简化工业4.0技术栈的解决方案,以整合其企业应用程序。

预测7:风险迁移的生态系统

到2024年,60%的制造商将参与分布式供应链网络,以降低其价值链意外中断的风险。

预测 8:B2C机会

受新冠疫情影响,到2022年,75%的面向消费者的制造商将利用新的直接面向消费者的渠道,提高客户满意度和业务弹性,从而增加15%的利润。

预测9:车间数字孪生

到2024年,30%制造商将借助实时传感数据来增强其车间数字孪生,从而使得车间和存储区域的物流瓶颈减少80%。

预测10:嵌入式质量管理

到2025年,75%的制造商将在整个价值链中嵌入质量管理,包括供应链和现场服务,从而使得整体质量成本减少30%。

虽然2020年中国制造业遭遇了严峻的困难,但是仍保持着快速发展,不断有创新型的技术、模式出现,助力传统制造业企业转亏为盈,积极实现数字化、智能化转型。

相较于今年制造业的走向,IDC这份名单的预测更加偏向于降低产业风险和产业智能化方面,通过AI、数字孪生等技术,将再次掀起“智能制造”的新风潮。

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