由于今年的疫情大背景下，制造业企业都受到了一定的影响，供应链上下游的中断，导致制造业企业在年初阶段的生产一度陷入停滞。比如汽车行业，在今年年初阶段，中国汽车企业产销大幅度下滑。

同时国内企业还面临着中美贸易战升级等更多的严峻的外部挑战，想要让企业始终保质高效地维持生产，是一个不小的挑战。尤其是美国政府对中国半导体、电子行业等高新技术企业的贸易限制，让中国制造企业的压力再度提升。

为了应对今年严峻的外部条件，政府也相应出台了“新基建”、“双循环”等政策，帮助制造业企业缓解下行压力，推动制造业经济复苏。同时伴随着人工智能、大数据、5G等新兴技术的应用和推广，制造业也迎来了工业互联网的新机遇，为传统制造业企业注入新鲜血液，带来了新的发展动能。

《IDC FutureScape：全球制造业2021年预测——中国启示》具体内容如下：

预测1：AI风险决策

到2026年，50%的中国2000强企业将使用人工智能开发基于风险的操作决策指导和洞察力，相比今天，这一数值低于5%。

预测2：资产自动化运营

到2024年，为支持自主运营，企业将增加60%的投资在数据治理、数字工程组织和数字运营技术上。

预测3：跨生态系统的运维中心

到2026年，50%的中国2000强企业将开发产业生态系统数字化运营中心，以监控产能、专业知识、市场和环境状况，使上市时间缩短55%。

预测4：供应链弹性

到2021年底，70%的制造业供应链将投资能真正实现业务弹性所需的技术和业务流程，以使生产率提升10%。

预测5：大规模远程办公

到2024年，制造商将利用机器视觉和AR/VR将场外的专业知识扩展到现场，实现能在任何地方提供工程和维护支持，从而使现场人员减少35%。

预测6：跨应用程序协作

到2023年，20%的制造商将启用可实现多厂商能力并简化工业4.0技术栈的解决方案，以整合其企业应用程序。

预测7：风险迁移的生态系统

到2024年，60%的制造商将参与分布式供应链网络，以降低其价值链意外中断的风险。

预测 8：B2C机会

受新冠疫情影响，到2022年，75%的面向消费者的制造商将利用新的直接面向消费者的渠道，提高客户满意度和业务弹性，从而增加15%的利润。

预测9：车间数字孪生

到2024年，30%制造商将借助实时传感数据来增强其车间数字孪生，从而使得车间和存储区域的物流瓶颈减少80%。

预测10：嵌入式质量管理

到2025年，75%的制造商将在整个价值链中嵌入质量管理，包括供应链和现场服务，从而使得整体质量成本减少30%。

虽然2020年中国制造业遭遇了严峻的困难，但是仍保持着快速发展，不断有创新型的技术、模式出现，助力传统制造业企业转亏为盈，积极实现数字化、智能化转型。

相较于今年制造业的走向，IDC这份名单的预测更加偏向于降低产业风险和产业智能化方面，通过AI、数字孪生等技术，将再次掀起“智能制造”的新风潮。